머신러닝 공부 시작! 결과는?

머신러닝 공부는 이제 선택이 아닌 필수가 되지 않을까 싶습니다. AI가 발전하면서 일자리는 계속 기계에 대체되고 있기 때문에 미래에 대한 불안감이 생기더군요. 그래서 지금 당장 일자리를 바꾸지 않더라도 어느정도 머신러닝 기초 공부는 해둬야 한다는 생각에 공부를 시작하게 되었습니다.

 

1. 머신러닝 공부 이전에

저는 머신러닝 공부 이전에 비전공 출신 개발자로 일을 했습니다. 원래는 부동산 계열 학과에서 공부를 했었는데, 아무래도 IT의 시대로 접어들면서 개발자 쪽 일자리가 많아지다보니 자연스럽게 전직을 하게 되었는데요. 

 

 

당시에도 전공을 바꾸는 것은 큰 결심이었지만, 선택에 전혀 후회는 없었습니다. 그리고 이번 공부도 살짝 전문분야를 변경하는 일이지만 시대의 흐름은 이미 머신러닝과 인공지능 쪽으로 기울고 있다는 생각이 듭니다.

2. 머신러닝 공부 방법

그렇게 머신러닝을 공부하기로 마음 먹고 주변 선배 개발자들의 의견을 들은 후 인터넷에서 공부 사례를 찾아봤습니다. 그중에서 저는 개인적으로 머신러닝 공부 순서, 방법 및 강의 정리라는 글의 도움을 많이 받았습니다. 저와 비슷한 사례인 것 같고, 공부 순서도 대충 어떻게 시작해야할지 감을 잡을 수 있었던 것 같네요.

 

3. 머신러닝 공부 시작

저는 일단 코세라 강의를 통해서 머신러닝 공부를 시작했습니다. 머신러닝의 대가라 불리는 앤드류 응 교수가 하는 머신러닝 강의를 제일 먼저 수강했는데요. 전반적으로 101 성격의 기초 강의라서 어렵지 않게 수강할 수 있었던 것 같네요. 그리고 텐서플로우를 익히고 머신러닝 알고리즘은 하나씩 익히고 있습니다.

 

4. 현재 진행 결과는?

지금까지 여러 강의를 들어왔고, 샘플 프로젝트를 진행해왔습니다. 그리고 캐글에도 가입해서 문제를 풀고 이력을 조금씩 쌓아가고 있는데요. 다음은 코세라를 통해서 학위를 받아볼까 합니다. 아무래도 요즘에는 대부분 원격 수업이기 때문에 시간만 잘 맞추면 일하면서도 학위를 받을 수 있을 것 같더군요. 이 후 진행 결과에 대해서도 계속 업데이트를 해보도록 하겠습니다.